AI 数据分析：从脏表到汇报
清洗、公式、透视、图表、结论，一条完整的表格流水线。
入门到实战
约 1.5 小时
4 个步骤
路线目标
学完能把一份乱七八糟的原始表，做成一张有结论的汇报页。
适合人群：运营 / 业务分析 / 行政与职能岗
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第 1 步：先洗数据，别急着分析
去重、缺失、格式统一、异常值、文本清洗五件事，先立判断标准再动手。AI 最擅长写清洗公式或 pandas 代码，但「哪条算错」只能人来定。
💡 原始列一律保留，新增标记列，出问题能回溯。
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第 2 步：让 AI 写公式而不是替你算
多条件求和、跨表查找、文本拆分、去重计数，都用「怎么问」的句式描述给 AI，让它在本地跑。整表贴进对话框既慢又容易算错。
💡 先说清业务口径（有效订单怎么算），再说要什么公式，返工率最低。
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第 3 步：把结果讲成一句结论
结论句公式：一句判断 + 一个数字 + 一个动作建议。图给趋势，字给判断，两者不重复。
💡 没有口径、没有建议的报告，读者看完只会问「所以呢」。
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第 4 步：写成一页能过会的材料
标题即结论、正文三行以内、数据自己核一遍。周报、月报、复盘三种结构不同，别用同一套模板硬套。
💡 AI 写完必须自己核数字，汇报里错一个数，后面全被质疑。